طلاب زراعة القاهرة يطورون منصة للتنبؤ بنتائج التجارب البحثية قبل تنفيذها

نجح فريق من طلاب كلية الزراعة بجامعة القاهرة في تقديم مشروع تخرج مبتكر يجمع بين البحث العلمي والذكاء الاصطناعي، بهدف تطوير آليات إجراء التجارب العلمية وتحسين كفاءتها، من خلال منصة رقمية قادرة على التنبؤ بنتائج التجارب قبل تنفيذها عمليًا، إلى جانب التوصل إلى نتائج واعدة في استخدام مستخلص بذور العنب كمضاف طبيعي في الإنتاج الحيواني.

مستخلص بذور العنب يحقق نتائج غير مسبوقة في التجارب التطبيقية

اعتمد المشروع على دراسة مستخلص بذور العنب باعتباره أحد المركبات الطبيعية الواعدة في مجال الأبحاث الزراعية والإنتاج الحيواني، حيث تمكن الفريق من التوصل إلى تركيز جديد أظهر كفاءة مرتفعة مقارنة بالتركيزات المستخدمة في الدراسات السابقة.

وأظهرت النتائج تحقيق معدلات نمو متميزة وتحسنًا ملحوظًا في كفاءة التحويل الغذائي وصفات الذبيحة، ما يعكس الإمكانات الكبيرة لهذا المستخلص في دعم الإنتاج الحيواني ورفع كفاءته الاقتصادية.

كما أوضحت الدراسة إمكانية استخدام مستخلص بذور العنب كبديل طبيعي للمضادات الحيوية وبعض مضادات الأكسدة الشائعة، مثل فيتاميني C وE، بما يتماشى مع الاتجاهات الحديثة نحو تقليل الاعتماد على الإضافات الصناعية وتعزيز استخدام البدائل الطبيعية الآمنة.

"Phyto AI".. منصة ذكية لدعم الباحثين

ويمثل تطوير منصة "Phyto AI" أحد أبرز مخرجات المشروع، حيث تعتمد المنصة على تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحليل الدراسات العلمية السابقة وقواعد بيانات التراكيب الكيميائية للمركبات النباتية.

وتتيح المنصة للباحثين التنبؤ بالنتائج المتوقعة للتجارب قبل تنفيذها، استنادًا إلى تحليل البيانات العلمية المتاحة، الأمر الذي يسهم في رفع كفاءة البحث العلمي وتقليل الوقت والموارد اللازمة لإجراء الدراسات التجريبية.

اختيار أفضل التركيزات وتقليل عدد التجارب

وتوفر المنصة ميزة إضافية تتمثل في التوصية بأفضل تركيز للمادة محل الدراسة قبل بدء التجربة، مما يقلل الحاجة إلى إجراء عدد كبير من الاختبارات على تركيزات مختلفة للوصول إلى النتائج المثلى.

كما تساعد هذه الآلية في ترشيد تكاليف البحث العلمي، وتسريع الوصول إلى النتائج، وزيادة فرص نجاح الدراسات التطبيقية في مختلف المجالات الزراعية والغذائية.

دراسة جدوى اقتصادية متكاملة

ولا يقتصر دور منصة "Phyto AI" على الجوانب البحثية فقط، بل تمتد وظائفها إلى إعداد دراسة جدوى اقتصادية شاملة للتجارب المقترحة، بما يساعد الباحثين والمؤسسات على تقييم الجدوى الاقتصادية للمشروعات قبل تنفيذها.

ويمثل ذلك إضافة نوعية تسهم في ربط البحث العلمي بالتطبيق العملي والاستثمار، وتعزيز الاستفادة من نتائج الدراسات في تطوير القطاعات الإنتاجية المختلفة.

نموذج لتكامل الذكاء الاصطناعي والبحث العلمي

وأكد فريق المشروع أن الهدف الرئيسي يتمثل في توظيف التكنولوجيا الحديثة لدعم الباحثين وتحسين جودة وكفاءة التجارب العلمية، من خلال الاعتماد على أدوات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات الضخمة.

ويعكس المشروع اتجاهاً متنامياً نحو دمج التقنيات الرقمية في البحث العلمي، بما يسهم في تطوير أساليب العمل الأكاديمي وتسريع وتيرة الابتكار في المجالات الزراعية والغذائية.

خطوة نحو مستقبل أكثر كفاءة للبحث العلمي

ويُعد المشروع نموذجًا واعدًا لتكامل العلوم الزراعية مع تقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث يجمع بين الابتكار العلمي والتطبيق العملي، ويوفر أدوات جديدة تساعد الباحثين على اتخاذ قرارات أكثر دقة وكفاءة.

كما يفتح المجال أمام تطوير منصات ذكية مشابهة يمكن توظيفها في مجالات بحثية متعددة، بما يدعم جهود التحول الرقمي ويعزز من دور التكنولوجيا في خدمة البحث العلمي والتنمية المستدامة.

فريق العمل

ضم فريق المشروع:

• عبدالرحمن أيمن
• نورهان محمد
• مصطفى محمد
• شهد محمد
• عمرو أحمد