طلاب نظم المعلومات الإدارية يطورون نموذجًا ذكيًا للتنبؤ بأسعار السيارات الرياضية

نجح فريق من طلاب شعبة نظم المعلومات الإدارية بالمعهد العالي للتسويق بالتجمع الأول في تنفيذ مشروع تخرج مبتكر بعنوان "تحليل بيانات السيارات الرياضية وأسعارها"، والذي يهدف إلى دراسة سوق السيارات الرياضية الفارهة باستخدام تقنيات تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي، والتوصل إلى نموذج تنبؤي قادر على توقع أسعار السيارات اعتمادًا على مواصفاتها الفنية.

وجرى مناقشة المشروع ضمن متطلبات الحصول على درجة البكالوريوس، تحت إشراف الدكتورة شيماء عبد الرؤوف، حيث قدم الطلاب دراسة تحليلية متكاملة تجمع بين علوم البيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

دراسة تحديات سوق السيارات الرياضية الفارهة

انطلقت فكرة المشروع من التحديات التي تواجه المهتمين والمستثمرين في سوق السيارات الرياضية، خاصة فيما يتعلق بفهم آليات التسعير المعقدة والعوامل المؤثرة في تحديد القيمة السوقية للسيارات.

وسعى الفريق إلى تحليل العلاقة بين أسعار السيارات ومواصفاتها الفنية، إلى جانب التعرف على الشركات الأكثر تأثيرًا في السوق، وبناء نموذج ذكي يساعد في التنبؤ بالأسعار المستقبلية بدقة عالية.

رحلة متكاملة لتحليل البيانات

اعتمد المشروع على منهجية علمية شاملة مرت بعدة مراحل رئيسية، بدأت بجمع البيانات من مصادر موثوقة، ثم معالجتها وتحليلها للوصول إلى نتائج دقيقة تدعم أهداف الدراسة.

واستخدم الفريق بيانات متخصصة من منصة Kaggle العالمية، تضمنت معلومات تفصيلية عن أسعار السيارات الرياضية وطرازاتها وقوة المحركات وعزم الدوران ومختلف المواصفات الفنية.

تنظيف البيانات وتحسين جودة التحليل

ركزت المرحلة الثانية من المشروع على معالجة البيانات وتحسين جودتها، حيث قام الطلاب بحذف أكثر من 720 سجلًا مكررًا، وتوحيد صيغ الأسعار الرقمية، ومعالجة القيم المفقودة والبيانات غير المكتملة.

وساهمت هذه الخطوة في توفير قاعدة بيانات أكثر دقة وموثوقية، بما انعكس على جودة النتائج النهائية للنموذج التحليلي.

تحليل الحصص السوقية واتجاهات الصناعة

وشمل المشروع تنفيذ تحليل استكشافي للبيانات (EDA)، بهدف دراسة اتجاهات سوق السيارات الرياضية والتعرف على الشركات والعلامات التجارية الأكثر حضورًا وتأثيرًا.

كما تناولت الدراسة تطور استراتيجيات التسعير واتجاهات الصناعة الحديثة، خاصة التوسع في استخدام المحركات الكهربائية والتقنيات المتطورة داخل السيارات الرياضية الفارهة.

نموذج ذكاء اصطناعي يتنبأ بالأسعار بدقة 90.4%

في المرحلة الأخيرة، نجح الفريق في تطوير نموذج تنبؤي باستخدام تقنيات التعلم الآلي (Machine Learning)، حيث تم تطبيق خوارزمية الانحدار الخطي لتحليل العلاقة بين المواصفات الفنية للسيارات وأسعارها.

وحقق النموذج نسبة دقة بلغت 90.4% في التنبؤ بأسعار السيارات، وهو ما يعكس كفاءة النموذج وقدرته على تقديم تقديرات دقيقة يمكن الاستفادة منها في الدراسات السوقية واتخاذ القرارات الاستثمارية.

دمج بين علوم البيانات والذكاء الاصطناعي

يمثل المشروع نموذجًا ناجحًا لتوظيف علوم البيانات والذكاء الاصطناعي في تحليل الأسواق المتخصصة، ويعكس قدرة طلاب نظم المعلومات الإدارية على تطبيق المعارف الأكاديمية في مشروعات عملية تواكب التطورات التكنولوجية الحديثة.

كما يؤكد أهمية تحليل البيانات الضخمة في دعم اتخاذ القرار وفهم التغيرات السوقية، خاصة في القطاعات التي تعتمد على مؤشرات فنية واقتصادية معقدة.

فريق العمل

ضم فريق المشروع الطلاب:

• أحمد مصطفى كمال
• أحمد محمد جبريل
• كيرلس كمال صادق
• مصطفى الطباخ
• محمود إبراهيم محمود
• محمود أحمد محمد
• نصر السيد نصر الدين