طلاب يطورون نظامًا لتحليل البيانات الضخمة لدعم القرار الاستراتيجي في قطاع الصيدليات

نجح فريق من طلاب قسم نظم معلومات الأعمال (BIS) بالمعهد العالي لتكنولوجيا المعلومات بمدينة بدر في تنفيذ مشروع تخرج متميز بعنوان «دعم اتخاذ القرار الاستراتيجي باستخدام تحليلات البيانات الضخمة في قطاع الصيدليات»، والذي يهدف إلى توظيف تقنيات تحليل البيانات الحديثة لتحويل البيانات التشغيلية الضخمة إلى معلومات استراتيجية تدعم متخذي القرار وترفع كفاءة الأداء داخل المؤسسات الصيدلانية.

ويأتي المشروع في إطار توجهات التحول الرقمي والاعتماد المتزايد على البيانات في تطوير بيئة الأعمال، حيث قدم الطلاب نموذجًا عمليًا يوضح كيف يمكن الاستفادة من البيانات المتراكمة داخل الصيدليات لتحقيق قرارات أكثر دقة وفاعلية.

معالجة تحديات إدارة البيانات داخل الصيدليات

انطلقت فكرة المشروع من ملاحظة أن العديد من الصيدليات والمؤسسات الطبية تمتلك كميات كبيرة من البيانات المتعلقة بالمبيعات والمخزون والعملاء والعمليات التشغيلية، إلا أن الاستفادة منها غالبًا ما تقتصر على الاستخدامات التقليدية، دون استغلال إمكاناتها في دعم التخطيط واتخاذ القرارات الاستراتيجية.

ولذلك عمل الفريق على تطوير نظام تحليلي متكامل يقوم بجمع البيانات من أنظمة إدارة الموارد المؤسسية (ERP) وقواعد البيانات المختلفة، ثم معالجتها وتحليلها وتحويلها إلى مؤشرات أداء ولوحات معلومات تفاعلية تساعد الإدارة في فهم الواقع التشغيلي واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

لوحات معلومات ذكية باستخدام Power BI

اعتمد المشروع على أداة Microsoft Power BI لإنشاء لوحات معلومات تفاعلية (Dashboards) تتيح عرض البيانات بصورة مرنة وسهلة، مع إمكانية متابعة مؤشرات الأداء المختلفة بشكل لحظي.

وتوفر هذه اللوحات رؤية شاملة للإدارة حول الأداء المالي والتشغيلي، بما يسهم في تحسين كفاءة العمل وزيادة القدرة على التنبؤ بالمشكلات قبل حدوثها.

تحليل الربحية وكشف الاختناقات المالية

نجح النظام في تقديم تحليلات دقيقة لمعدلات الربحية ونسب التكلفة إلى الإيرادات، ما يساعد الإدارة على تقييم الأداء المالي واتخاذ قرارات تسعير أكثر كفاءة.

كما ساهمت التحليلات في تحديد نقاط الضعف والاختناقات المالية التي قد تؤثر على استدامة النشاط وتحقيق الأرباح.

إدارة أكثر كفاءة للمخزون الدوائي

ركز المشروع على أحد أهم التحديات التي تواجه قطاع الصيدليات، وهو إدارة المخزون، حيث تمكن الفريق من تطوير أدوات لرصد المنتجات الراكدة والأدوية المعرضة لانتهاء الصلاحية.

كما وفر النظام مؤشرات للتنبؤ بمخاطر نفاد الأدوية الحيوية (Stockout Risk Rate)، مما يساعد على ضمان توافر المنتجات الأساسية وتقليل الخسائر الناتجة عن سوء إدارة المخزون.

تحليل أداء الفروع والموارد البشرية

تضمن المشروع أدوات لتحليل أداء العاملين والفروع المختلفة، من خلال ربط معدلات المبيعات بكفاءة الموظفين، ودراسة أنماط الوصفات الطبية وسلوك العملاء.

ويساعد ذلك في تحسين توزيع الموارد البشرية، وتطوير الخطط التسويقية، ورفع مستوى الخدمات المقدمة للعملاء.

بناء نموذج بيانات متكامل

اعتمد الفريق على تصميم نموذج بيانات احترافي باستخدام بنية Star Schema، إلى جانب توظيف أدوات Power Query ولغة DAX المتخصصة في تحليل البيانات، لضمان سرعة معالجة البيانات ودقة استخراج مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs).

وساهم هذا النموذج في تحسين جودة التقارير والتحليلات المقدمة للإدارة، وتوفير معلومات دقيقة تدعم اتخاذ القرار.

مشروع يواكب متطلبات التحول الرقمي

يعكس المشروع أهمية تحليل البيانات الضخمة في تطوير بيئات الأعمال الحديثة، ويوضح كيف يمكن تحويل البيانات الخام إلى أداة استراتيجية تساهم في رفع الكفاءة التشغيلية وتحسين الأداء المالي.

كما يجسد قدرة الطلاب على توظيف أحدث أدوات ذكاء الأعمال وتحليل البيانات لمعالجة تحديات حقيقية داخل القطاعات الاقتصادية المختلفة، وفي مقدمتها قطاع الرعاية الصحية والصيدليات.

فريق عمل المشروع

شارك في تنفيذ المشروع:

• هنا إسماعيل عرفة
• منة محمد مفرح
• عبد الحكيم محمد سليم
• وليد ياسر سماحة
• إيرائي ميشيل يوسف
• عمر محمد عبد الحميد
• إيمان حسن سالم

الإشراف الأكاديمي

أُنجز المشروع تحت إشراف:

• د. عماد داوود
• م.م عمرو حسن
• م. محمود أبو غدير