جامعة النهضة تنشر بحثًا مستوحى من مشروع تخرج فى مجلة دولية

حققت كلية علوم الحاسب بجامعة النهضة إنجازًا أكاديميًا دوليًا جديدًا بعد قبول نشر بحث علمي مستوحى من أحد مشروعات التخرج في المجلة العلمية الدولية المحكمة Computational Discovery and Intelligent Systems (CDIS) التابعة لدار النشر Scientific Innovation Research Group (SIRG) LLC لعام 2026.

وجاء قبول البحث دون طلب أي تعديلات علمية (Accept without further revision)، وهو ما يعكس المستوى البحثي المتقدم للمشروع، وقيمته العلمية والتطبيقية، وقدرة طلاب الكلية على إنتاج أبحاث تنافس على المستوى الدولي.

ربط مشروعات التخرج بالبحث العلمي

يمثل هذا الإنجاز ثمرة لاستراتيجية كلية علوم الحاسب بجامعة النهضة، التي تستهدف تحويل مشروعات التخرج إلى أبحاث علمية قابلة للنشر الدولي، وربط العملية التعليمية بالتطبيقات العملية والبحث العلمي، بما يعزز دور الذكاء الاصطناعي في تقديم حلول مبتكرة لقطاعات حيوية.

وتأتي هذه الاستراتيجية تحت رعاية الأستاذ الدكتور مصطفى ثابت، عميد الكلية، الذي يحرص على دعم الابتكار وتشجيع الطلاب على إنتاج مشروعات ذات أثر علمي وتطبيقي.

«Petso».. منظومة ذكية للكشف المبكر عن أمراض الدواجن

جاء البحث العلمي نتاج تطوير منظومة ذكية تحمل اسم «Petso: AI-Powered Poultry Disease Detection and Veterinary Assistance System»، والتي تهدف إلى دعم قطاع الثروة الداجنة من خلال استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي للكشف المبكر عن أمراض الدواجن وتقديم المساعدة البيطرية.

ويعتمد النظام على خوارزميات الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) لتحليل الصور الملتقطة بواسطة الهواتف الذكية، وتشخيص أمراض الدواجن بسرعة ودقة.

ووفقًا لنتائج الدراسة، حقق النموذج دقة تصنيف بلغت 96.8%، مع زمن استجابة لا يتجاوز 1.15 ثانية، ما يجعله أداة واعدة لدعم المربين والأطباء البيطريين، والمساهمة في الحد من انتشار الأمراض وتعزيز الأمن الغذائي.

توظيف الذكاء الاصطناعي لخدمة القطاع البيطري

يوفر النظام حلاً تقنيًا يساعد على الاكتشاف المبكر للأمراض، بما يتيح التدخل السريع وتقليل الخسائر الاقتصادية في قطاع الدواجن، كما يمثل نموذجًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في دعم الثروة الحيوانية والداجنة، وتطوير الخدمات البيطرية باستخدام التقنيات الرقمية الحديثة.

ويؤكد المشروع أهمية دمج الذكاء الاصطناعي مع التطبيقات البيطرية لتقديم حلول عملية تسهم في رفع كفاءة الإنتاج وتحسين جودة الرعاية الصحية للحيوانات.

إشراف أكاديمي وفريق بحثي متميز

أُنجز المشروع تحت إشراف كل من:

• الدكتورة هدير عادل.
• المهندس أيمن سمير.
• المهندسة ميار محمد.
• حبيبة محمد.

وضم الفريق الطلابي الباحث:

• حازم خالد.
• دميان وفيق.
• ملك رفعت.
• رولا عادل.
• مريم عادل.
• ندى عماد.