الأحد، 05 يوليو 2026

01:16 م

من خلال دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي والطاقة الشمسية

طلاب جامعة 6 أكتوبر التكنولوجية يبتكرون نظاما ذكيا يهدف إلى تطوير عمليات فحص ومراقبة خطوط السكك الحديدية

الأحد، 05 يوليو 2026 12:03 م

الم

فريق العمل

فريق العمل

نجح فريق من طلاب برنامج تكنولوجيا السكك الحديدية بكلية تكنولوجيا الصناعة والطاقة بجامعة 6 أكتوبر التكنولوجية في تنفيذ مشروع تخرج مبتكر بعنوان Dual-Phase Autonomous Track Inspection & Monitoring System (DPATIMS)، وهو نظام ذكي يهدف إلى تطوير عمليات فحص ومراقبة خطوط السكك الحديدية من خلال دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي والطاقة الشمسية، بما يسهم في تعزيز السلامة، والاكتشاف المبكر للأعطال، ورفع كفاءة أعمال الصيانة، دون الحاجة إلى تخصيص قطار مستقل لأعمال الفحص.

ويعتمد المشروع على نظام ذكي يُثبت على قطارات الرحلات اليومية، ويضم كاميرتين أمامية وخلفية تقومان بالتقاط صور حية لمسار السكة أثناء حركة القطار الطبيعية. ويتولى نموذج الذكاء الاصطناعي YOLOv8، الذي قام الفريق بتدريبه على قاعدة بيانات مخصصة لعيوب السكك الحديدية، تحليل الصور في الزمن الحقيقي واكتشاف الأعطال، مثل كسور القضبان، وتلف الفلنكات، وارتخاء أو فقد المسامير، مع تحديد موقع العطل وإرسال تنبيهات فورية إلى لوحة تحكم ذكية، بما يتيح لفرق الصيانة سرعة التدخل واتخاذ القرار. 

كما يعتمد النظام على الطاقة الشمسية كمصدر مستدام لتغذية مكوناته وشحن البطاريات، بما يضمن استمرارية التشغيل ويقلل الاعتماد على مصادر الطاقة التقليدية، إلى جانب معالجة البيانات محليًا لضمان سرعة الاستجابة، مع توفير تقارير وإحصاءات لحظية تدعم متابعة حالة خطوط السكك الحديدية بكفاءة. 

ويهدف المشروع إلى دعم التحول نحو الصيانة الذكية والاستباقية، من خلال الاستفادة من رحلات القطارات اليومية في تنفيذ أعمال الفحص بشكل مستمر، مما يسهم في الاكتشاف المبكر للأعطال، وتقليل الأعطال المفاجئة، وخفض تكاليف الصيانة، ورفع مستويات الأمان على شبكات السكك الحديدية، مع إمكانية تطبيقه على نطاق واسع مستقبلًا.

وجاء تنفيذ المشروع تحت توجيه الأستاذ الدكتور هبة فاروق سالم، رئيس جامعة 6 أكتوبر التكنولوجية، وبإشراف كلٍّ من الأستاذ المساعد الدكتور أبو بكر الشلقاني والمهندسة نيفين أبو غزالة، ونفذه طلاب برنامج تكنولوجيا السكك الحديدية بكلية تكنولوجيا الصناعة والطاقة بجامعة 6 أكتوبر التكنولوجية.

وحصل المشروع على المركز الأول كأفضل مشروع على القسم وجائزة أفضل المشاريع على الجامعة.

الرابط المختصر

search