طلاب جامعة حلوان التكنولوجية الدولية يصممون نظاما لإعادة تدوير المخلفات

يواصل طلاب الفرقة الثانية بقسم الميكاترونكس بالكلية التكنولوجية بجامعة حلوان التكنولوجية الدولية تقديم نماذج متميزة تجمع بين الهندسة والبرمجة والذكاء التقني لخدمة البيئة وتحقيق مفهوم التنمية المستدامة.
ومن بين هذه المشروعات المتميزة يأتي مشروع Smart Reverse Vending Machine (RVM)، الذي يقدم حلًا ذكيًا ومستدامًا لدعم إعادة التدوير والحفاظ على البيئة، من خلال تصميم وتصنيع وتنفيذ ماكينة ذكية قادرة على استقبال العبوات البلاستيكية وعلب الألومنيوم، والتعرف عليها وتصنيفها وعدّها تلقائيًا باستخدام مجموعة من الحساسات الذكية، إلى جانب ضغط علب الألومنيوم من خلال نظام نيوماتيكي لزيادة كفاءة التخزين والاستفادة من المساحة المتاحة.
جاءت فكرة المشروع انطلاقًا من الحاجة إلى تقديم حلول عملية للتعامل مع المخلفات القابلة لإعادة التدوير، والاستفادة من التكنولوجيا الحديثة في تشجيع عمليات الفرز والجمع والتخزين بصورة أكثر كفاءة وتنظيمًا.
ويعتمد Smart Reverse Vending Machine على استقبال العبوات البلاستيكية وعلب الألومنيوم، ثم تحليلها والتعرف عليها وتصنيفها بصورة آلية، بما يقلل من الاعتماد على الفرز اليدوي، ويرفع من سرعة وكفاءة عملية جمع المواد القابلة لإعادة التدوير.
كما يتضمن النظام آلية خاصة لضغط علب الألومنيوم باستخدام نظام نيوماتيكي Pneumatic System، وهو ما يساهم في تقليل الحجم الذي تشغله العبوات داخل الماكينة، وبالتالي زيادة كفاءة التخزين والسماح باستيعاب عدد أكبر من العبوات.

ويعكس المشروع بصورة واضحة طبيعة تخصص الميكاترونكس، من خلال التكامل بين الهندسة الميكانيكية والهندسة الكهربائية والإلكترونيات والبرمجيات وأنظمة التحكم داخل منظومة واحدة متكاملة.
ويتم التحكم في الماكينة باستخدام كل من Raspberry Pi 4 وArduino Mega وفق بنية Master–Slave Architecture، بما يسمح بتنظيم عمليات التحكم المختلفة والتعامل مع مكونات النظام بصورة فعالة.
كما تم تزويد الماكينة بواجهة استخدام تعمل باللمس GUI، لتوفير تجربة استخدام سهلة وواضحة، حيث يستطيع المستخدم التعامل مع النظام ومتابعة البيانات والإحصائيات بصورة مباشرة.
ولا يتوقف الجانب الذكي في المشروع عند عملية التصنيف فقط، حيث توفر الماكينة إحصائيات لحظية يمكن الوصول إليها من خلال QR Code، بما يضيف بُعدًا رقميًا إلى تجربة إعادة التدوير، ويسمح بمتابعة البيانات بصورة أكثر سهولة ومرونة.
وأظهرت الاختبارات العملية التي أجراها الطلاب مستوى متميزًا من الأداء، حيث وصلت دقة تصنيف العبوات إلى 95–98%، مع تحقيق مستوى عالٍ من الاعتمادية خلال التشغيل.
وتعكس هذه النتائج الإمكانات الواعدة للمشروع، خاصة مع إمكانية تطويره مستقبلًا ليصبح جزءًا من منظومة أكبر لإدارة المخلفات الذكية، سواء داخل المؤسسات التعليمية أو الأماكن العامة أو المنشآت التجارية والمجتمعات السكنية.
ويمثل المشروع نموذجًا قابلًا للتطوير ليقدم حلًا اقتصاديًا وفعالًا وذكيًا في مجال إدارة المخلفات، بما يتماشى مع التوجهات الحديثة نحو التحول الرقمي والاستدامة والحفاظ على البيئة.
وأكد الدكتور السيد قنديل رئيس جامعة حلوان التكنولوجية الدولية أن المشروعات الطلابية التطبيقية تمثل أحد أهم محاور العملية التعليمية داخل الجامعة، لأنها تمنح الطلاب الفرصة لتحويل ما يدرسونه من مفاهيم ونظريات إلى منتجات وأنظمة حقيقية قادرة على التعامل مع تحديات المجتمع.
أكد الأستاذ الدكتور أسامة القبيصي، المشرف الأكاديمي للجامعة وعميد الكلية التكنولوجية، أن مشروع Smart Reverse Vending Machine يمثل نموذجًا مميزًا للتعليم التكنولوجي القائم على التطبيق والممارسة، موضحًا أن الطلاب لم يكتفوا بدراسة مكونات الأنظمة الميكاترونية بصورة منفصلة، وإنما نجحوا في دمجها داخل نظام متكامل يجمع بين الميكانيكا والإلكترونيات والتحكم والبرمجة، مضيفاً أن أهم ما يميز المشروع هو ارتباطه المباشر بقضية مجتمعية وبيئية مهمة، وهي إدارة المخلفات وتشجيع إعادة التدوير، إلى جانب توظيف تقنيات مثل Raspberry Pi وArduino والأنظمة النيوماتيكية والحساسات وواجهات الاستخدام الرقمية في بناء حل عملي قابل للتطوير.
وجاء المشروع تحت إشراف عام:
أ.د/ أسامة القبيصي
المشرف الأكاديمي للجامعة وعميد الكلية التكنولوجية.
أ.د/ الأمير محمد إمام
وكيل الكلية لشئون الخدمات والتدريب.
وإشراف د. أحمد سويدان
م. إسراء السيد
فريق العمل
شارك في تنفيذ مشروع Smart Reverse Vending Machine (RVM):
1. يوسف علاء الدين سعيد
2. يوسف أشرف محمد عبد الكريم
3. هشام رشاد محمود
4. مهند عماد الدين يسري
5. عمر أشرف
6. يحيى خالد نعمان
7. أحمد وائل عبد الشفيع
8. عمار عبد الرحيم أبو الوفا
9. محمد منصور
10. ذياد شعبان
11. يوسف ماهر
12. سلمى محمد
13. ملك أشرف
14. يسرا محمود
15. شيماء رضا
16. حبيبة محمود سويلم
17. أسماء جمال حمدي
18. هبة نصر
19. فايزة غريب السيد
20. عبد الرحمن نادر درويش
21. فاطمة مفتاح
22. هايدي مؤمن
23. جمال نصر عمر
24. كريم محمد اللقاني
ويؤكد مشروع Smart Reverse Vending Machine أن الهندسة لا تقتصر على تصميم الآلات والأنظمة، وإنما تمتد لتقديم حلول حقيقية للتحديات التي يواجهها المجتمع.
فمن خلال الجمع بين الميكاترونكس والأتمتة والأنظمة المدمجة والحساسات والبرمجة والأنظمة النيوماتيكية، استطاع طلاب الفرقة الثانية بقسم الميكاترونكس تقديم نموذج عملي لما يمكن أن تقدمه التكنولوجيا في مجال إعادة التدوير وإدارة المخلفات.
ومع إمكانية تطوير النظام مستقبلًا وإضافة تقنيات أكثر تقدمًا في التعرف على المواد، وتحليل البيانات، وربط الماكينات بمنظومات إدارة المخلفات الذكية، يمكن أن يتحول المشروع من نموذج تعليمي إلى حل قابل للتطبيق والتوسع في البيئات المختلفة.
إن Smart Reverse Vending Machine ليس مجرد ماكينة لجمع العبوات، بل هو تجربة تعليمية