طلاب جامعة سفنكس يناقشون مشروع تخرج حول الذكاء الاصطناعي في أورام المخ

ناقش طلاب قسم تكنولوجيا الأشعة والتصوير الطبي بكلية العلوم الصحية التطبيقية بجامعة سفنكس مشروع تخرج متميز بعنوان:
"Radiomics and Artificial Intelligence for Brain Tumor Classification Using MRI".

ويُعد المشروع من الموضوعات الحديثة التي تجمع بين علوم التصوير الطبي والذكاء الاصطناعي، حيث يهدف إلى إبراز دور تقنيات الـRadiomics في استخراج البيانات الكمية من صور الرنين المغناطيسي (MRI) وتحويلها إلى معلومات قابلة للتحليل، بما يسهم في تحسين دقة تشخيص وتصنيف أورام المخ.

واستعرض الطلاب أهمية التصوير بالرنين المغناطيسي في تقييم أورام المخ عبر مختلف الـMRI Sequences مثل T1، T2، FLAIR، DWI وMRS، ودورها في إظهار الخصائص التشريحية والوظيفية للورم.

كما تناول المشروع القيود المرتبطة بالتقييم البصري التقليدي للصور الطبية، والذي قد يختلف من طبيب لآخر ولا يعكس بصورة كاملة التباين البيولوجي داخل الورم.وركز المشروع على مفهوم الـRadiomics Workflow الذي يبدأ بالحصول على الصور الطبية، ثم تحديد منطقة الورم (Segmentation)، واستخراج الخصائص الكمية المتعلقة بالشكل والكثافة والملمس، ثم تحليل هذه البيانات باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للوصول إلى نماذج قادرة على دعم التشخيص والتنبؤ بخصائص الورم.

كما ناقش الطلاب تطبيقات الـRadiomics في التمييز بين أنواع أورام المخ المختلفة، وتحديد درجة الأورام الدبقية (Gliomas)، والتنبؤ ببعض المؤشرات الجينية المهمة مثل IDH Mutation، بالإضافة إلى المساعدة في التفرقة بين عودة الورم وتأثيرات العلاج الإشعاعي.

وتطرق المشروع إلى مفهوم Radiogenomics الذي يربط بين الخصائص المستخرجة من الصور الطبية والبيانات الجينية للأورام، بما يفتح آفاقًا جديدة نحو التشخيص غير الجراحي والعلاج الشخصي للمرضى.

فريق المشروع نعيمة أحمد - نور يسري - شهد محمود - أمنية إبراهيم - دنيا ماهر - روان ياسر - ياسمين أحمد - كريستينا إيليا - روان أحمد - شهد حمدي ندى أحمد - آية محمد، وإشراف د. درية محمد - د. أفراح أحمد.