طلبة أكاديمية المستقبل يطورون نظاما ذكيا لتحسين بيئة نمو النباتات داخل الصوبة الزراعية بشكل تلقائي

قام فريق عمل من طلبة أكاديمية المستقبل بتطوير نظام زراعة ذكي تحت اسم Smart Greenhouse System.

ويهدف المشروع  إلى تطوير نظام زراعة ذكي متكامل يعتمد على أحدث تقنيات إنترنت الأشياء (IoT) والذكاء الاصطناعي (AI) والأتمتة (Automation) لتحسين بيئة نمو النباتات داخل الصوبة الزراعية بشكل تلقائي.

يقوم النظام بمراقبة العوامل البيئية المختلفة في الوقت الفعلي من خلال مجموعة من الحساسات، مثل:

* درجة الحرارة (Temperature)

* الرطوبة (Humidity)

* رطوبة التربة (Soil Moisture)

* شدة الإضاءة (Light Intensity)

ويتم إرسال البيانات إلى تطبيق مخصص يسمح للمستخدم بمتابعة حالة الصوبة والتحكم بها من أي مكان.

يعتمد المشروع على نموذج ذكاء اصطناعي تم تدريبه باستخدام Random Forest Machine Learning Model للتنبؤ بالظروف المثالية للنباتات واتخاذ قرارات ذكية تساعد على تحسين النمو وتقليل استهلاك المياه والطاقة.

كما يتضمن النظام آليات تحكم أوتوماتيكية لتشغيل:

* أنظمة الري الذكية

* المراوح والتهوية

* الإضاءة

* المضخات والأجهزة المختلفة داخل الصوبة

ومن أبرز الإضافات في المشروع دمج Amazon Alexa مع التطبيق، حيث يمكن للمستخدم التحكم بالصوبة الزراعية ومتابعة حالتها باستخدام الأوامر الصوتية، مثل تشغيل الري أو الاستفسار عن درجة الحرارة والرطوبة الحالية، مما يوفر تجربة استخدام أكثر سهولة وذكاءً.

أهداف المشروع:

✅ زيادة إنتاجية النباتات وتحسين جودة المحصول.

✅ تقليل استهلاك المياه والطاقة.

✅ توفير متابعة وتحكم لحظي عن بُعد.

✅ الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات دقيقة.

✅ دمج المساعدات الصوتية الحديثة لتسهيل إدارة الصوبة.

يمثل المشروع خطوة نحو تطبيق مفاهيم الزراعة الذكية (Smart Agriculture) والاستدامة من خلال توظيف التكنولوجيا الحديثة لخدمة القطاع الزراعي وتحقيق أعلى كفاءة ممكنة في إدارة الموارد. 🌿💡🚀

Plant Disease Detection System 📷🌿

يحتوي المشروع أيضًا على نظام ذكي لمراقبة صحة النباتات باستخدام كاميرا متصلة بالنظام، حيث يتم التقاط صور للنباتات بشكل دوري وتحليلها باستخدام تقنيات Computer Vision وArtificial Intelligence للكشف المبكر عن الأمراض والآفات الزراعية.

الفريق:

فريق المشروع :

ابراهيم مصطفي محمد

احمد محمد صابر

ابرام وجدي سامي

يوسف بطرس بارتي

الدكتور المشرف : مجدي عبد الغني.