طالبة بالجامعة البريطانية تقدم مشروعا متميزا لدعم التقييم التعليمي وتقليل جهد التصحيح اليدوي

استطاعت الطالبة بالجامعة البريطانية بمصر، انجى محمد  دسوقى فى كلية Computer Science and Artificial Intelligence، من اعداد مشروع تخرج عن تصحيح الامتحان المقالى  باستخدام ai.

وتقول الطالبة انجي: يعد التصحيح اليدوي وتحليل المستندات عملية تستغرق وقتاً طويلاً ويصعب أتمتتها عندما تكون المعلومات موجودة فقط في صور ممسوحة ضوئياً أو مستندات مكتوبة بخط اليد. تساعد تقنية التعرف الضوئي على الأحرف (OCR) في تحويل النص المستند إلى الصور إلى شكل قابل للقراءة آلياً، بينما تمكن معالجة اللغة الطبيعية (NLP) من التحليل الذكي للمحتوى المستخرج.

ويقدم هذا المشروع مساراً قائماً على الذكاء الاصطناعي لتحويل التعرف الضوئي على الأحرف (OCR) إلى معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتقييم الإجابات آلياً. يستخدم النظام Paddle OCR لاستخراج النص الإنجليزي من صور أوراق الإجابة، ويطبق المعالجة المسبقة وتطبيع النص، ويقارن إجابات الطلاب بإجابات نموذجية باستخدام التشابه الدلالي والتشابه في Sentence-BERT. على عكس مطابقة الكلمات الرئيسية الدقيقة التقليدية، يقيم النظام المقترح المعنى الدلالي، مما يسمح للإجابات المعاد صياغتها بتحقيق درجات ذات مغزى. يهدف المشروع إلى دعم التقييم التعليمي من خلال تقليل جهد التصحيح اليدوي مع تحسين المرونة وقابلية التفسير والأتمتة.