طالبات MCI Academy يطوّرن نظامًا ذكيًا للتنبؤ بخطر الإصابة بالسكري باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي

طالبات MCI Academy يطوّرن نظامًا ذكيًا للتنبؤ بخطر الإصابة بمرض السكري باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي

في مشروع يعكس أهمية توظيف التكنولوجيا الحديثة في دعم القطاع الصحي، نجحت طالبات MCI Academy في تطوير نظام ذكي للتنبؤ بمستوى خطر الإصابة بمرض السكري باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (Machine Learning)، وذلك ضمن مشروعات التخرج للعام الدراسى 2025-2026.

ويهدف المشروع إلى المساهمة في الكشف المبكر عن خطر الإصابة بمرض السكري من خلال تحليل مجموعة من المؤشرات الصحية المهمة، مثل العمر، ومستوى الجلوكوز في الدم، ومؤشر كتلة الجسم (BMI)، وضغط الدم، وغيرها من العوامل المرتبطة بالمرض.

واعتمد فريق العمل على تقنيات التعلم الآلي لبناء نماذج قادرة على تصنيف الحالات إلى ثلاث فئات رئيسية: خطر منخفض (Low Risk)، وخطر متوسط (Medium Risk)، وخطر مرتفع (High Risk)، بما يساعد على تقديم تقييم أولي لمستوى الخطورة لدى المستخدم.

واستخدم الفريق نماذج Machine Learning من بينها Decision Tree وRandom Forest، حيث أظهرت النتائج كفاءة عالية في التنبؤ، وتم اختيار النموذج الأفضل بناءً على نتائج التقييم ومقاييس الأداء المختلفة.

كما قامت الطالبات بتطوير واجهة تفاعلية باستخدام Streamlit تتيح للمستخدم إدخال البيانات الصحية والحصول على نتيجة فورية توضح مستوى خطر الإصابة بالسكري بطريقة سهلة وسريعة.

وأكد فريق المشروع أن الهدف من العمل لا يقتصر على الجانب الأكاديمي فقط، بل يسعى إلى إبراز دور الذكاء الاصطناعي في دعم المجال الطبي والمساهمة في رفع الوعي بأهمية الاكتشاف المبكر للأمراض المزمنة.

ونُفذ المشروع بواسطة فريق طلابي من MCI Academy ضم كلًا من:

1. رحمه فتحي عطيتو

2. نيره صبحي عبد العظيم

3. روان رضا محمد

4. مي عبدالنبي أحمد 

5. نورهان عماد الدين 

6. ندى محسن رمضان

7. أميره حمدين مصطفى

وذلك تحت إشراف:

د. شيماء عبد الرؤوف

ويعكس المشروع اهتمام طلاب MCI Academy بتطبيق أحدث التقنيات التكنولوجية في حل المشكلات الواقعية وتطوير حلول مبتكرة ذات أثر مجتمعي وصحي، بما يواكب التطورات المتسارعة في مجالات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات.