طلاب الجامعة المصرية للتعلم الإلكتروني الأهلية يبتكرون منصة ذكية لتشخيص كسور العظام بالأشعة السينية

ابتكر فريق من طلاب كلية الحاسبات وتكنولوجيا المعلومات بالجامعة المصرية للتعلم الإلكتروني الأهلية، منصة رقمية متكاملة 'أورثوفيجن"، تجمع بين الذكاء الاصطناعي وإدارة المواعيد الطبية في مجال جراحة العظام والمفاصل، وقد تم تطويرها كمشروع تخرج في تخصص علوم الحاسب. تهدف المنصة إلى تسهيل عملية التشخيص المبدئي لكسور العظام من خلال تحليل صور الأشعة السينية باستخدام نماذج التعلم العميق، إلى جانب توفير نظام متكامل لحجز المواعيد الطبية وإدارتها.

تعتمد المنصة على نموذج ذكاء اصطناعي مدرّب على مجموعة واسعة من صور الأشعة، قادر على الكشف عن الكسور وتصنيفها بدقة عالية. وقبل تحليل أي صورة، يمر الطلب عبر مرحلة تحقق أولية للتأكد من أن الصورة المرفوعة هي فعلاً صورة أشعة سينية وليست صورة عشوائية، مما يرفع من موثوقية النتائج.

تدعم المنصة ثلاث فئات من المستخدمين؛ الزائر الذي يمكنه استخدام نظام التحليل مرة واحدة دون تسجيل، والمريض المسجل الذي يتمتع بصلاحيات أوسع تشمل حجز المواعيد وعرض سجله الطبي، والطبيب الذي يُضاف حسابه من قِبَل المسؤول فقط دون السماح بالتسجيل الذاتي، وذلك حفاظاً على أمان المنظومة الصحية. وتشمل التخصصات المتاحة على المنصة: جراحة العظام العامة، وطب الرياضة، واستبدال المفاصل، والعمود الفقري، ويد ومعصم وكوع، وقدم وكاحل، وعلاج الكسور والإصابات.

من الناحية التقنية، بُنيت المنصة باستخدام لغة بايثون مع إطار عمل فلاسك في الجانب الخلفي، وقاعدة بيانات ميسكول لتخزين البيانات، وواجهات مستخدم بسيطة وسلسة مبنية بتقنيات الويب الأساسية. كما تم تطبيق معايير أمان صارمة تشمل التحقق من الهوية والتحكم في الصلاحيات بحسب دور كل مستخدم.

يمثل هذا المشروع نموذجاً عملياً لتوظيف الذكاء الاصطناعي في خدمة القطاع الطبي، بما يُسهم في تسريع التشخيص ودعم قرار الطبيب وتحسين تجربة المريض.

حمدي محمد

عبدالرحمن هشام

عبدالرحمن أحمد 

يوسف طارق

عبدالرزاق إسماعيل 

شادي يحيى

محمود عباس

زياد خميس.