فريق من كلية العلوم الطبية بجامعة مصر للعلوم والتكنولوجيا يطور برنامجا ذكيا يرفع من كفاءة العمل داخل المعامل والمستشفيات

طور فريق من قسم المختبرات الطبية “UroScan” بكلية العلوم الطبية في جامعة مصر للعلوم والتكنولوجيا، مشروع ذكاء اصطناعي، كمساعد ذكي يدعم اتخاذ القرار، ويرفع من كفاءة العمل داخل المعامل والمستشفيات.

ويهدف المشروع إلى دعم وتشغيل تحليل رواسب البول المجهري بصورة أكثر سرعة ودقة وكفاءة.

ويعتمد المشروع على تقنيات الذكاء الاصطناعي ورؤية الحاسب (Computer Vision) لتحليل الصور الملتقطة لرواسب البول تحت الميكروسكوب، حيث يستطيع النظام التعرف تلقائيًا على المكونات المختلفة الموجودة بالعينة، مثل كرات الدم الحمراء، وكرات الدم البيضاء، والخلايا الطلائية، والبلورات، والأسطوانات البولية، وغيرها من العناصر ذات الأهمية التشخيصية.

بالطبع الفحص المجهري التقليدي لرواسب البول ما زال يعتمد بشكل كبير على الخبرة البشرية، وهو ما قد يؤدي إلى اختلاف النتائج بين الفاحصين ويستغرق وقتًا طويلًا في بعض الحالات، بينما يساهم UroScan في توفير أداة ذكية تساعد أخصائي المختبر على الحصول على نتائج أسرع وأكثر اتساقًا.

 المشروع لا يستهدف استبدال أخصائي المختبرات الطبية، بل يعمل كمساعد ذكي يدعم اتخاذ القرار ويرفع من كفاءة العمل داخل المعامل والمستشفيات، خاصة مع الزيادة المستمرة في أعداد العينات التي يتم فحصها يوميًا.

كما يتميز المشروع بإمكانية دمجه مع أنظمة التصوير الميكروسكوبي الرقمية، مع العمل على تطوير حلول منخفضة التكلفة تتيح استخدامه في المؤسسات الصحية والتعليمية المختلفة، بما يساهم في توسيع نطاق الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي.

ويأتي المشروع ضمن توجه عالمي متسارع نحو رقمنة خدمات الرعاية الصحية والاستفادة من تقنيات التعلم العميق في تحسين دقة التشخيص المعملي، حيث يمثل تحليل البول أحد أكثر الفحوصات طلبًا واعتمادًا في تشخيص ومتابعة العديد من أمراض الكلى والمسالك البولية والاضطرابات الأيضية.

وينوي الفريق استكمال تطوير المشروع وتحويله مستقبلًا إلى منصة متكاملة قادرة على مساعدة المعامل الطبية في إجراء التحليل المجهري للبول بصورة أكثر دقة وسرعة، بما ينعكس إيجابًا على جودة الخدمات الصحية المقدمة للمرضى.

أعضاء الفريق:

محمد عزالدين 

مصطفى محمد

امنيه عصام 

عبدالرحمن ايهاب 

يوسف اشرف

هاجر حمدي

عهد  سيد

روان احمد 

ميساء مدحت

منه ابراهيم 

ميرنا ناصر

آلاء أسامة.