فريق من طلاب كلية EELU بجامعة أسيوط يطور نظاما ذكيا لتحليل أصوات القلب وتصنيفها بشكل آلي

قام فريق من طلاب كلية EELU بجامعة أسيوط بتطوير نظام ذكي لتحليل أصوات القلب وتصنيفها بشكل آلي. يعتمد المشروع على استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق لتحليل تسجيلات أصوات القلب.

يهدف مشروعنا إلى المساهمة في تحسين الكشف المبكر عن مشكلات القلب من خلال تطوير نظام ذكي لتحليل أصوات القلب وتصنيفها بشكل آلي. يعتمد المشروع على استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق لتحليل تسجيلات أصوات القلب والتمييز بين الأصوات الطبيعية والأصوات التي قد تشير إلى وجود نفخة قلبية، مما يساعد في دعم عملية التشخيص الطبي وتقديم نتائج أولية بسرعة ودقة.

تم الاعتماد على مجموعة كبيرة ومتنوعة من تسجيلات أصوات القلب المجمعة من مصادر موثوقة، مع إجراء عمليات معالجة وتحضير للبيانات بهدف تحسين جودة النتائج وتحقيق توازن بين الفئات المختلفة. كما تمت مقارنة أكثر من نموذج ذكي لاختيار النموذج الأكثر كفاءة من حيث الدقة وسرعة الأداء، حيث أظهر النموذج النهائي قدرة عالية على تصنيف التسجيلات وتحقيق نتائج متميزة.

إلى جانب الجزء الذكي، تم تصميم موقع إلكتروني متكامل يتيح للمستخدمين إنشاء حسابات خاصة بهم ورفع تسجيلات أصوات القلب بسهولة للحصول على نتائج التحليل. كما يوفر النظام إمكانية حفظ سجل التحليلات السابقة ومتابعة النتائج بشكل منظم، بالإضافة إلى دعم التواصل بين المرضى والأطباء من خلال واجهة استخدام بسيطة وسهلة.

يمثل هذا المشروع خطوة نحو الاستفادة من التقنيات الحديثة في المجال الصحي، حيث يجمع بين الذكاء الاصطناعي والتطبيقات الإلكترونية لتقديم أداة مساعدة يمكن أن تسهم في تحسين سرعة التشخيص ودعم مقدمي الرعاية الصحية. كما يتيح المشروع إمكانية التوسع مستقبلاً ليشمل الكشف عن أمراض قلبية إضافية وتقديم خدمات أكثر تطورًا لدعم المرضى والأطباء.

أسماء الفريق:

كيرلس مكرم 

اسلام لطفى 

شهد ناصر 

هدى فولى

حسنى سيد

محمد جمال 

محمود سعيد

جهاد احمد 

معيده ايمان صلاح 

دكتور اسماء هيكل.