طلاب الفرقة الرابعة بنظم المعلومات الإدارية في MCI Academy يطورون منصة رقمية للتنبؤ بمرض السكري

أنجز طلاب الفرقة الرابعة، شعبة نظم المعلومات الإدارية بـMCI Academy مشروع تخرجهم في مجال تحليل البيانات (Data Analytics) تحت عنوان: “التنبؤ بمرض السكري باستخدام البيانات الطبية”.

ويُعد هذا المشروع ثمرة رحلة أكاديمية امتدت لأربع سنوات من التعلم والتدريب، حيث سعينا إلى توظيف أحدث تقنيات تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي لتقديم حل عملي يساهم في دعم القطاع الصحي ومواكبة التطورات التكنولوجية الحديثة.

يعتمد المشروع على تحليل البيانات الطبية الخاصة بالمرضى واستخدام نماذج تعلم الآلة لاكتشاف الأنماط والعوامل المرتبطة بالإصابة بمرض السكري، مما يساعد في التنبؤ المبكر باحتمالية الإصابة بدرجة عالية من الدقة. 

ويساهم هذا التنبؤ في دعم الأطباء لاتخاذ قرارات أكثر سرعة وكفاءة، كما يمنح المرضى فرصة لاتخاذ الإجراءات الوقائية قبل تطور الحالة.

وقد قمنا بتطوير منصة لتحليل البيانات تتميز بسهولة الاستخدام، حيث تتيح إدخال البيانات الطبية وتحليلها وعرض النتائج بطريقة واضحة ومنظمة، مع التركيز على توفير تجربة استخدام بسيطة وآمنة، بما يعزز من كفاءة الاستفادة من البيانات في المجال الطبي.

ويأتي هذا المشروع انطلاقًا من إيماننا بأهمية دمج الذكاء الاصطناعي مع الرعاية الصحية، والاستفادة من التقنيات الحديثة في تقديم حلول مبتكرة تساعد على تحسين جودة الخدمات الطبية، وتقليل المخاطر المرتبطة بالاكتشاف المتأخر للأمراض المزمنة.

نفخر بما حققناه خلال تنفيذ هذا المشروع، ونتطلع إلى أن يكون خطوة حقيقية نحو تطوير تطبيقات تحليل البيانات في المجال الصحي، وأن يسهم مستقبلًا في دعم التحول الرقمي والابتكار في الخدمات الطبية.

👨‍💻 فريق العمل:

1. أمجد سامي بخيت

2. إيريني بطرس رشيد

3. ديانا مجدي شكري

4. رحمة السيد أحمد

5. عبدالمسيح رؤوف نعيم

6. فيولا صبري صموئيل

7. مهرائيل ناجي ثابت.

✨ وتقدم فريق العمل بخالص الشكر والتقدير لجميع أعضاء هيئة التدريس والمشرفين على دعمهم وتوجيهاتهم القيمة طوال فترة تنفيذ المشروع، ونسأل الله أن يوفقنا جميعًا وأن يكون هذا العمل بدايةً لمزيد من النجاحات والإنجازات.