طلاب جامعة برج العرب التكنولوجية يبتكرون نظام رؤية المسار بالـAI لتعزيز سلامة السكك الحديدية

قدم طلاب كلية تكنولوجيا الصناعة والطاقة بجامعة برج العرب التكنولوجية، برنامج تكنولوجيا السكك الحديدية والنقل الحديث، مشروع تخرج مبتكر بعنوان "نظام رؤية المسار بالذكاء الاصطناعي (Track Vision AI)"، تحت إشراف د. وفاء شاكر وم. بانسيه نويصر.

يهدف المشروع إلى تطوير منظومة ذكية متكاملة تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء لإجراء فحص شامل وفوري لمسارات السكك الحديدية، بما يساهم في الانتقال من سياسات الصيانة التقليدية إلى استراتيجيات الصيانة التنبؤية الاستباقية، ويعزز من سلامة النقل المستدام.

يتكون النظام من مركبة فحص ميكانيكية ذاتية الحركة مصممة من الحديد الصلب المفرغ لضمان المتانة، وتعمل بنظام دفع رباعي متزامن لتجاوز العقبات. يتم التحكم بالمركبة برمجياً عبر بنية معالجة ثنائية تدمج بين حاسوب القيادة المصغر ومتحكم دقيق لتوزيع المهام ومعالجة البيانات بشكل فوري.

وتضم المركبة منظومة استشعار متطورة تشمل حساس الموجات فوق الصوتية لرسم الملف الهندسي للقضبان ورصد الفجوات، حساس قياس القصور الذاتي لقياس نسب الاهتزاز ودرجات الميل، حساس المشفر الدوار لقياس المسافة والسرعة بدقة، بالإضافة إلى وحدة تحديد المواقع العالمية لتحديد الإحداثيات الجغرافية لمواقع الأعطال.

من الناحية البرمجية، يعتمد النظام على دمج نموذج جيميني المتقدم للذكاء الاصطناعي لمعالجة البث المرئي المباشر من كاميرا عالية الدقة، مما يتيح التعرف الفوري على الشقوق الداخلية والخارجية، التآكل، الانعواج، والتشوهات الهيكلية بدقة تصل إلى 60% عبر تقنيات الرؤية الحاسوبية.

كما تم بناء النظام الخلفي باستخدام إطار العمل لافاريل لإدارة قواعد البيانات وتنظيم سجلات الفحص الذكي، حيث تُرسل البيانات فورًا عبر بروتوكولات الاتصال اللاسلكي لتعرض على لوحة تحكم رقمية تفاعلية توضح مستوى الخطورة والموقع الجغرافي للخلل، مع حذف الصور السليمة لتحسين كفاءة التخزين.

شارك في المشروع الطلاب: حسن ياسر حسن، عبدالرحمن محمود عبدالناصف، فاطمة عبدالصبور عبده، سندس أحمد محمد، أحمد محمد أحمد هلال، محمود جمعة طه، عزت عيد إدريس، بسملة أنور حسن، إسراء عبدالعظيم ناجي، سارة محمد، محمد حمدي عبده، يوسف محمد عبدالرزاق، إجلال علي محمد، نوران أحمد، وميسون محمد، ليؤكدوا أن الابتكار الطلابي قادر على تقديم حلول عملية لتأمين البنية التحتية لقطاع النقل الذكي والمستدام.