فريق عمل من طلبة المعهد العالي للحاسبات في التجمع الاول يبتكرون نظاما ذكيا للإدارة الذاتية للصحة الشخصية

نجح فريق عمل بالفرقة الرابعة بالمعهد العالي للحاسبات ونظم المعلومات الإدارية في التجمع الاول، في اختراع موقع “رفيقك الصحي”، وهو موقع خاص بإدارة الأمور الصحية لجسم الانسان.

وكان اسم المشروع: "رفيقك الصحي"  (Health Companion)

وتعد المنصة نظاما صحيا متكاملا يعتمد على الذكاء الاصطناعي.

نبذة عن المشروع

"رفيقك الصحي" هو منصة رقمية متكاملة تهدف إلى تعزيز الوعي الصحي وتسهيل الإدارة الذاتية للصحة الشخصية. تم تصميم المنصة لتكون "مساعداً ذكياً" للمستخدم، حيث تجمع بين مراقبة المؤشرات الحيوية، التوجيه الغذائي، الدعم الرياضي، والإرشاد الطبي الفوري، كل ذلك من خلال واجهة تفاعلية بسيطة تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وتقديم توصيات مخصصة لكل مستخدم.

الميزات والوظائف الأساسية

يقدم النظام مجموعة من الخدمات الرقمية الشاملة:

تحليل المؤشرات الحيوية بالذكاء الاصطناعي: تتيح المنصة للمستخدمين إدخال قياساتهم الحيوية (مثل مستويات السكر في الدم، ضغط الدم، ومعدل نبضات القلب)، ليقوم النظام بتحليلها فورياً وتقديم نصائح صحية مبنية على البيانات المدخلة.

نظام غذائي مخصص: يولد النظام خططاً غذائية متكاملة مصممة خصيصاً بناءً على بيانات المستخدم (العمر، الوزن، الطول، ومستوى النشاط البدني)، مع مراعاة أي حساسية غذائية أو تفضيلات خاصة.

مساعد طبي ذكي (AI Chatbot): توفير استشارات صحية فورية وموثوقة من خلال دردشة ذكية تجيب على استفسارات المستخدمين العامة حول الأعراض والنصائح الصحية.

مركز تمارين رياضية تفاعلي: يوفر مكتبة متنوعة من التمارين الرياضية مع فيديوهات توضيحية تناسب أنواع الرياضات المفضلة للمستخدم.

إدارة الأدوية والتنبيهات: نظام ذكي لجدولة مواعيد الأدوية وإرسال تنبيهات دقيقة لضمان الالتزام بالخطة العلاجية.

دليل الطوارئ الرقمي: قاعدة بيانات شاملة لأرقام الطوارئ في مصر (الإسعاف، مراكز السموم، الدعم النفسي، الشرطة، وغيرها) مع توجيهات سريعة لكيفية التصرف في الحالات الحرجة.

البنية التقنية للمشروع (Technical Stack)

تم تطوير المنصة بناءً على بنية تقنية قوية تضمن الاستقرار، الأمان، والسرعة:

إطار العمل (Backend): تم بناء المنصة باستخدام إطار العمل Flask (Python)، والذي يوفر مرونة عالية في معالجة الطلبات وإدارة العمليات الحيوية للنظام.

إدارة البيانات: تم استخدام قاعدة بيانات MySQL لتوفير نظام تخزين آمن وفعال لبيانات المستخدمين، مما يضمن سرعة الوصول إلى المعلومات الشخصية والمحفوظات الصحية مع الحفاظ على الخصوصية.

الذكاء الاصطناعي (AI Engine): يعتمد النظام على تكامل متقدم مع OpenAI API، حيث يتم توظيف الذكاء الاصطناعي في تحليل المؤشرات الحيوية، توليد استشارات طبية فورية، وإعداد خطط غذائية مخصصة بناءً على بيانات المستخدم (الطول، الوزن، العمر، ونوع النشاط).

نظام التنبيهات الذكي: تم ربط التطبيق بـ Twilio API، وهو نظام تنبيهات متطور يضمن متابعة المستخدم لخطته العلاجية ومواعيد الأدوية عبر إرسال تنبيهات لحظية، مما يعزز من كفاءة الالتزام الصحي.

القيمة المضافة

يبرز مشروع "رفيقك الصحي" كنموذج أكاديمي وتطبيقي ناجح؛ فهو يجمع بين تعقيد معالجة البيانات الضخمة (AI & Data Analysis) وبين بساطة التجربة. من خلال استخدام تقنيات (Flask, MySQL, OpenAI, Twilio)، استطاع المشروع تقديم تجربة مستخدم متماسكة تجعل الإدارة الصحية اليومية عملية بسيطة، آمنة، وفعالة.

الرؤية المستقبلية

طموحنا هو توسيع نطاق "رفيقك الصحي" ليشمل ربط البيانات مباشرة مع الأجهزة القابلة للارتداء (Wearable Devices) وتطوير خوارزميات التنبؤ المبكر بالأزمات الصحية، لنكون جزءاً أساسياً في دعم التحول الرقمي للقطاع الصحي في مصر والمنطقة.

فريق عمل المشروع:

1/ محمد عاصم عبد السلام  

2/ عبد المنعم اشرف 

3/ احمد حسين عبد المجيد 

4/ محمد مصطفي محمد 

5/ اشرف ابراهيم 

6/ اسلام سعيد 

7/ روان مجدي هاشم 

8/ ملك محمد شيخون 

9/ مريم محمد رمضان 

10/ مريم اسامه محمد.