طلاب جامعة قنا يبتكرون نظامًا ذكيًا للحد من حوادث الطرق

أعلن فريق من طلاب جامعة جنوب الوادي الأهلية – كلية الحاسبات والذكاء الاصطناعي عن ابتكار مشروع رائد تحت اسم "EyeOnRoad"، وهو نظام ذكي يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية لمراقبة حالة السائق لحظيًا والحد من الحوادث الناتجة عن النعاس وفقدان التركيز أثناء القيادة.

يرتكز النظام على وحدة Raspberry Pi وكاميرا مدمجة لتحليل ملامح الوجه وسلوك السائق، حيث يقوم بالكشف المبكر عن علامات الإرهاق والنعاس عبر تقنيات متقدمة تشمل:

اكتشاف الوجه لتحديد موقع السائق في الوقت الحقيقي.

استخراج النقاط المميزة لمتابعة حركة العينين والفم والرأس.

حساب نسبة انفتاح العين (EAR) للكشف عن الإغلاق غير الطبيعي.

حساب نسبة انفتاح الفم (MAR) لرصد التثاؤب المتكرر.

تقدير وضعية الرأس لمراقبة فقدان الانتباه.

منطق اتخاذ القرار لتقليل الإنذارات الخاطئة وتحليل البيانات.

وعند رصد مؤشرات خطيرة، يطلق النظام إنذارًا صوتيًا فوريًا، كما يمكنه تسجيل فيديو وإرسال تنبيه يتضمن الموقع الجغرافي عبر تطبيق تيليجرام لضمان سرعة التدخل.

مكونات التنفيذ

Raspberry Pi 4 Model BRaspberry Pi Camera ModulePythonOpenCVMediaPipe

ويتميز النظام بأنه منخفض التكلفة، سهل الدمج داخل المركبات، وقابل للتطوير مستقبلًا لدعم تطبيقات أكثر تقدمًا في مجال السلامة المرورية والنقل الذكي.

فريق العمل

إسراء أحمد أبو الوفا

 أحمد حسام علي 

إيمان ربيع محمود سبكي 

محمد أحمد محمود

 أحمد تسنيم محمد