طلاب الجامعة المصرية للتعلم الالكتروني يصممون موقع ويب يساعد المرضي والأطباء في توقع مرض فشل القلب

قام فريق من طلاب الجامعة المصرية للتعلم الالكتروني بتصميم موقع ويب يساعد المرضي والأطباء في توقع مرض فشل القلب وتحليل نضبات القلب من خلال هارد وير heart failure prediction system and ECG analysis. 

موقع ويب يساعد المرضي والأطباء في توقع مرض فشل القلب تحليل نضبات القلب من خلال هارد وير.

وايضا متاح في الموقع chatbot ai يساعد المريض في فهم مرض heart failure والتحدث معه نحو نصائح التعامل مع المرض بشكل عام.

المشروع بتاعنا هو نظام ذكي للتنبؤ بفشل القلب باستخدام الذكاء الاصطناعي، والفكرة منه إنه يساعد الأطباء يكتشفوا احتمالية إصابة المريض بفشل القلب بدري قبل ما الحالة تتدهور.

النظام بيعتمد على Machine Learning وبيحلل بيانات طبية للمريض زي السن، الوزن، مؤشر كتلة الجسم، الحالة الصحية العامة، وجود أمراض زي السكر، مستوى النشاط، التدخين، والحالة النفسية، وبناءً على البيانات دي بيطلع تقييم لمدى خطورة الإصابة.

المميز في المشروع إنه مش مجرد نموذج ذكاء اصطناعي، لكن متحول لـ نظام كامل على الويب سهل الاستخدام، فيه واجهة بسيطة للأطباء أو أي مستخدم طبي، وكمان بيدعم رفع ملفات CSV فيها بيانات عدد كبير من المرضى ويعملهم تحليل وتنبؤ مرة واحدة (batch prediction)، وده بيسهّل شغل المستشفيات بدل ما يتم تحليل كل حالة بشكل فردي.

وكمان المشروع فيه جزء خاص بـ تحليل إشارات القلب ECG، حيث يتم رفع بيانات ECG بصيغة CSV، وبعدها يتم معالجتها وتجهيزها ثم إدخالها على نموذج Deep Learning متخصص، ويقوم بإرجاع نتيجة تصنيف توضح حالة الإشارة، مع دعم عرض وتحليل البيانات بشكل يساعد في الفهم السريع للحالة.

بالإضافة إلى كده فيه Chatbot طبي بسيط مدمج داخل النظام، بيرد على استفسارات المستخدمين بأسلوب مبسط، سواء عن أعراض أو نصائح عامة، وبيعتمد على نظام قواعد أو نموذج جاهز للتعامل مع الأسئلة الشائعة وتقديم ردود معلوماتية مفيدة.