طلاب MCI Academy يطلقون مشروع التحليل الشامل لأنماط المبيعات باستخدام لغة Python

قدم فريق من طلاب MCI Academy مشروع تخرج بعنوان «التحليل الشامل لأنماط المبيعات»، وهو مشروع يعتمد على تحليل البيانات باستخدام لغة البرمجة Python، بهدف تحويل أرقام المبيعات الجامدة إلى معلومات ذكية تساعد الإدارة في اتخاذ قرارات دقيقة لزيادة الأرباح المستقبلية.

ويسعى المشروع إلى تقديم حلول عملية لمشكلة ضعف الاستفادة من البيانات القديمة، من خلال استخراج أنماط البيع وتوضيح المنتجات الأكثر ربحية، بالإضافة إلى تحديد مواسم الذروة التي تشهد ارتفاعًا أو انخفاضًا في المبيعات.

محاور التحليل الأساسية
تحليل المنتجات: تحديد السلع الأكثر مبيعًا، والمنتجات الراكدة، والسلع التي تُباع معًا.

التحليل الزمني: رصد أوقات الذروة اليومية والشهرية لتوجيه العروض في التوقيت المناسب.

تحليل العملاء والجغرافيا: دراسة الفئات الأكثر شراءً، المناطق الأكثر نشاطًا، ومتوسط حجم السلة الشرائية لكل عميل.

الأدوات المستخدمة
اعتمد الفريق على لغة Python لمعالجة البيانات، وإنشاء الرسوم البيانية التوضيحية، ثم عرض النتائج في برزنتيشن بتصميم احترافي يسهل قراءته وفهمه.

النتائج والتوصيات
قدّم المشروع مجموعة من التوصيات للإدارة، منها:

استراتيجية التسعير: تعديل الأسعار أو تقديم عروض مجمعة (Bundling).

إعادة توزيع المخزون: توجيه المخزون للفروع أو الفترات الأكثر طلبًا لتجنب العجز أو الركود.

فريق العمل
كريم عبدالله محمد شاكر

عمرو عبد السلام إبراهيم حلمي

ماجدة محمود مصلح محمد

ياسمين السعيد السيد محمد

ويأتي هذا المشروع في إطار حرص طلاب الأكاديمية على توظيف أدوات التحليل الرقمي والإعلام التفاعلي في خدمة قضايا اقتصادية وإدارية معاصرة، بما يعكس وعي الشباب بأهمية البيانات في دعم التنمية المستدامة.