طلاب كلية العلوم الصحية يبتكرون نظام AI للتعرف على بذور النباتات السامة

في خطوة مبتكرة ضمن مشروعات التخرج، نجح فريق من طلاب الفرقة الرابعة بقسم التكنولوجيا الحيوية بكلية تكنولوجيا العلوم الصحية التطبيقية في تطوير نظام ذكاء اصطناعي متكامل للتعرف الفوري على بذور النباتات السامة، بهدف إنقاذ الأرواح وتسريع التدخل الطبي في حالات الطوارئ.

أوضح الفريق أن المشروع جاء استجابة للتحديات التي تواجه أقسام الطوارئ عند استقبال حالات تسمم حادة نتيجة ابتلاع بذور مجهولة، خاصة بين الأطفال. حيث يتسبب تأخر تحديد نوع النبات السام في تأخير إعطاء الترياق المناسب، مما يعرض حياة المرضى لخطر شديد.

يعتمد النظام على تقنيات الرؤية الحاسوبية والتعلم العميق، باستخدام شبكات عصبية تلافيفية مثل CNN وYOLO، لتحليل الصور الرقمية للبذور بدقة عالية خلال ثوانٍ معدودة. بمجرد التقاط صورة للبذرة عبر الهاتف المحمول، يقوم النظام بالتعرف عليها فورًا واستخراج بياناتها.

يرتبط النظام بقاعدة بيانات بيولوجية وفارماكولوجية تعرض للمستخدم:

التصنيف العلمي: الاسم الشائع والعلمي والفصيلة.

الملف الكيميائي والسمومي: المركبات السامة وآلية تأثيرها في الجسم.

الخصائص الفيزيائية: الحجم والملمس واللون لتأكيد التشخيص البصري.

أكد الفريق أن المشروع لا يقتصر على المستشفيات، بل يمكن طرحه كتطبيق توعوي للأفراد ومحبي الرحلات الخلوية، لمساعدتهم على التعرف على النباتات السامة وتجنب خطرها مسبقًا.

 فريق العمل  
يتكون الفريق من الطلاب: يارا محمد عبد المنعم، عمر علاء الدين.