طلاب بجامعة سفنكس ينفذون مشروعا لتحويل عملية التصويت التقليدية إلى نظام رقمي أكثر أمانًا وسهولة وشفافية

أعد طلاب بجامعة سفنكس من كلية الحاسبات والذكاء الاصطناعي، مشروع Digital Election Management System (DEMS) هو نظام إلكتروني متكامل لإدارة الانتخابات يهدف إلى تحويل عملية التصويت التقليدية إلى نظام رقمي أكثر أمانًا وسهولة وشفافية. جاءت فكرة المشروع لمعالجة العديد من التحديات التي تواجه الانتخابات التقليدية، مثل بطء عملية فرز الأصوات، ارتفاع التكاليف التشغيلية، احتمالية حدوث أخطاء أو تلاعب، وصعوبة وصول بعض الناخبين إلى مراكز الاقتراع.

ويعتمد النظام على تقنية التحقق البيومتري باستخدام التعرف على الوجه (Face Recognition)، حيث يتم التحقق من هوية الناخب من خلال مقارنة ملامح وجهه بالبيانات المسجلة مسبقًا. يساهم ذلك في منع انتحال الهوية والتصويت المكرر، مما يعزز من نزاهة العملية الانتخابية. كما يستخدم النظام تقنيات الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية لتحقيق دقة عالية في التحقق من الهوية.

تم تطوير المشروع باستخدام لغة Python وإطار العمل Django، مع قاعدة بيانات آمنة لتنظيم وإدارة بيانات الناخبين والمرشحين والأصوات. وتم تصميم النظام بحيث يمنع تسجيل أكثر من صوت للناخب الواحد من خلال قيود وقواعد مدمجة داخل قاعدة البيانات.

تبدأ رحلة الناخب بإدخال الرقم القومي، ثم إجراء التحقق البيومتري باستخدام الكاميرا، وبعد نجاح التحقق يتم عرض المرشحين التابعين لدائرته الانتخابية فقط، ثم تسجيل صوته بشكل نهائي وآمن. كما يوفر النظام لوحة تحكم لعرض النتائج بصورة واضحة وسريعة، مما يساهم في تعزيز الشفافية وسهولة متابعة سير الانتخابات.

يتميز DEMS بسرعة الأداء، وتقليل التدخل البشري، ورفع مستوى الأمان مقارنة بالأنظمة التقليدية، بالإضافة إلى دعمه للغتين العربية والإنجليزية وإمكانية استخدامه عبر المتصفح دون الحاجة إلى أجهزة متخصصة.

الفريق: وائل مجدي – عبدالله محمود – عبدالله فرغل – عبدالرحمن محمد – مريم صلطع – زينب جمال – داليا أحمد – آلاء أحمد.

تحت إشراف: الدكتور محمد حسن الساعي و المهندس عبدالرحمن أيمن.