طلاب علوم الحاسب بجامعة النهضة يطورون إطارا للردود على البريد الإلكتروني بالـAI

نجح فريق من طلاب كلية علوم الحاسب بجامعة النهضة ببني سويف في تطوير EchoTwin، وهو إطار بحثي يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتوليد ردود بريد إلكتروني مخصصة تحاكي أسلوب كتابة المستخدم مع الحفاظ على خصوصية البيانات وإتاحة التحكم الكامل للمستخدم قبل إرسال أي رد.

يعتمد EchoTwin على تقنيات Large Language Models (LLMs) وLoRA (Low-Rank Adaptation) لتخصيص أسلوب الكتابة لكل مستخدم دون الحاجة إلى إعادة تدريب النموذج بالكامل، مع تقييم الأداء باستخدام مجموعة من المقاييس اللغوية والأسلوبية والإحصائية.

وقد حقق المشروع نتائج مميزة في اختبارات التقييم، حيث أظهر تحسنًا في التشابه اللغوي، والتوافق الأسلوبي، ومحاكاة أسلوب المستخدم، مما يعكس فاعلية النهج المقترح في مجال تخصيص توليد النصوص باستخدام الذكاء الاصطناعي.

وتُوِّج هذا العمل بقبول الورقة البحثية الخاصة بالمشروع للنشر في Journal of Software Engineering and Applications (JSAA)، في خطوة تعكس القيمة العلمية للبحث وإسهامه في مجال Personalized Language Generation.

ويأتي هذا العمل في إطار الاهتمام المتزايد بتطوير حلول ذكاء اصطناعي تراعي خصوصية المستخدم وتوفر تجربة أكثر دقة وملاءمة في تطبيقات التواصل الرقمي.

‏EchoTwin يمثل خطوة بحثية واعدة نحو تطوير أنظمة أكثر ذكاءً لتخصيص المحتوى مع الحفاظ على سيطرة المستخدم على عملية التواصل.
  فريق العمل
توماس صموئيل اسكندر
كارول فريد شوقي
ميرولا أكرم ميلاد
أناسيمون سمير فهمي
جاسمن إسحق محروس

كلية علوم الحاسب – جامعة النهضة ببني سويف