دراسة طبية حديثة تكشف دقة الذكاء الاصطناعي في رصد اضطرابات القلب

كشفت دراسة علمية واسعة النطاق أن الذكاء الاصطناعي يتفوق على البشر في تحليل البيانات الناتجة عن مراقبة إيقاع القلب لفترات طويلة، مما قد يُحدث تحولًا في طرق تشخيص اضطرابات القلب مستقبلاً.

نُشرت الدراسة في دورية نيتشر ميديسن وأشارت إلى أن قلب الإنسان ينبض حوالي 120 ألف مرة يوميًا، مما يجعل تحليل مخططات كهربية القلب (ECG) التي تسجل الإيقاع القلبي لأيام أو حتى أسابيع مهمة معقدة تتطلب وقتًا وجهدًا كبيرين عند إجرائها بواسطة المتخصصين البشريين.

واعتمد الباحثون في دراستهم على بيانات مأخوذة من 14,606 مريضًا استخدموا أجهزة رسم القلب لمدة متوسطها 14 يومًا. في البداية، قام الفنيون بتحليل هذه التسجيلات باستخدام الطرق التقليدية المعتمدة في المجال الطبي، ثم أُعيدت مراجعة البيانات بواسطة خوارزمية ذكاء اصطناعي تُعرف باسم ديب ريذم إيه.آي، طورتها شركة ميديكال لوجريذميكس البولندية خصيصًا لهذه المهمة.

تفوق واضح للذكاء الاصطناعي

أظهرت النتائج أن الفنيين البشريين فشلوا في اكتشاف حالات عدم انتظام ضربات القلب الخطيرة لدى 4.4% من المرضى، بينما تمكن الذكاء الاصطناعي من تقليل نسبة الخطأ إلى 0.3% فقط، مما يشير إلى دقة أعلى بكثير في رصد الحالات الحرجة.

إضافة إلى ذلك، أثبت النموذج القائم على الذكاء الاصطناعي قدرة استثنائية على استبعاد اضطرابات القلب الخطيرة بنسبة ثقة بلغت 99.9% عند تحليل البيانات المسجلة لمدة 14 يومًا، وهو ما يعزز فرص استخدام هذه التكنولوجيا في التشخيص السريري الفعّال مستقبلاً.

الذكاء الاصطناعي لحل أزمة نقص المختصين

ليندا جونسون، الباحثة الرئيسية في الدراسة وأستاذة في جامعة لوند بالسويد، أكدت على أهمية هذا التطور، مشيرةً إلى أن نقص عدد المختصين القادرين على تحليل تسجيلات رسم القلب المطولة يمثل تحديًا كبيرًا لأنظمة الرعاية الصحية حول العالم.

وقالت في بيان صحفي: "يواجه القطاع الطبي أزمة حقيقية بسبب قلة الفنيين المدربين على تحليل تسجيلات تخطيط كهربية القلب أثناء المشي، وهو ما يؤدي إلى تأخير في التشخيص والعلاج. في المقابل، يمكن أن يُحدث الذكاء الاصطناعي نقلة نوعية في هذا المجال من خلال تعزيز القدرة على إجراء تحليلات أكثر دقة في وقت أسرع".

وأضافت: "نعتقد أن هذه التكنولوجيا قد تكون الحل الأمثل لسد هذه الفجوة، مما سيؤدي إلى تحسين الرعاية الصحية للمرضى الذين يحتاجون إلى مراقبة دقيقة لحالتهم القلبية على المدى الطويل".

مستقبل الذكاء الاصطناعي في تشخيص أمراض القلب

تفتح هذه الدراسة المجال أمام اعتماد أوسع للذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية، لا سيما في مجالات تشخيص اضطرابات القلب. ومع استمرار تطوير هذه الخوارزميات، قد يصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا أساسيًا من عمليات التشخيص، مما يسهم في تحسين جودة الرعاية الطبية وتخفيف الضغط على الأنظمة الصحية العالمية.

أخبار ذات صلة:

دراسة حديثة: الفطر قد يكون سلاحًا فعالًا في مواجهة الإنفلونزا

صينية تستنسخ كلبها الراحل مقابل 22 ألف دولار.. خطوة علمية أم جدل أخلاقي؟

منشأ فيروس كورونا: ألمانيا تحقق في نظرية مختبر ووهان الصينية