طلاب كلية نظم المعلومات وعلوم الحاسب بجامعة 6 أكتوبر يبتكرون نظاما استباقيا ذكيا لاطفاء الحرائق

الأحد، 28 يونيو 2026 03:16 م

فريق العمل

المصري الآن

أطلق فريق من طلاب كلية نظم المعلومات وعلوم الحاسب بجامعة 6 أكتوبر مشروعا متميزا تحت اسم Smart Fire Fighter (SFF)، وهو نظام استباقي متكامل يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي في إطفاء الحرائق بدلاً من الاعتماد على حساسات الدخان التقليدية التي قد تُعطي إنذارات كاذبة.

منذ اللحظة التي تابعنا فيها تبعات حادث حريق "سنترال رمسيس"، لم تكن الفكرة مجرد مشروع أكاديمي، بل كانت استجابة تقنية لضرورة ملحة.

لقد أدركنا أن الأساليب التقليدية في إخماد الحرائق داخل المؤسسات الحيوية ومراكز البيانات قد تسبب أضراراً تفوق الحريق نفسه. من هنا، قررنا أن نكون جزءاً من الحل، وأطلقنا مشروعنا: Smart Fire Fighter (SFF).

فكرة المشروع:

مشروعنا هو نظام استباقي متكامل يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي. بدلاً من الاعتماد على حساسات الدخان التقليدية التي قد تُعطي إنذارات كاذبة، طورنا نموذجاً متقدماً يستخدم تقنيات التعلم العميق والرؤية الحاسوبية. يقوم النظام بعمل مراقبة لحظية للمكان، حيث نستخدم نماذج "يولو" (YOLO) لاكتشاف النيران والدخان فور ظهورهما بدقة متناهية.

مميزات النظام:

الإخماد الانتقائي: الميزة الجوهرية التي نفخر بها هي قدرة النظام على تحديد موقع الحريق بدقة، وتوجيه ذراع روبوتية لإخماد الحريق موضعياً فقط، مما يمنع إغراق الغرفة بالكامل بمواد الإطفاء ويحمي الأجهزة الحساسة.

نشر نموذجين: قمنا بنشر نموذجين (لاكتشاف الحريق والدخان) على جهاز "راسبيري باي"، مما يضمن معالجة البيانات محلياً وبسرعة فائقة دون الحاجة للاتصال الدائم بالسحابة الإلكترونية.

التكامل العتادي: ربطنا النظام بمتحكمات دقيقة للتحكم في الأجهزة الكهربائية (للعزل الكهربائي) لعزل المناطق المتأثرة فوراً عند اكتشاف أي خطر.

واجهة المستخدم: وفرنا واجهة تحكم تتيح للمسؤولين متابعة الحالة لحظة بلحظة، مما يرفع من مستوى الأمان داخل المنشآت.

لقد كان هذا المشروع ثمرة تعاون وتحديات تقنية كبيرة واجهناها كفريق، لنقدم في النهاية حلًا هندسياً متكاملاً يجمع بين سرعة الاستجابة، ودقة التنفيذ، والأمان الكامل.

فريق العمل:

أدهم محمد إبراهيم

أدهم رامي محمد

بسملة أحمد محمد

حبيبة صابر البرعي

لبنى محمد ناجي

محمد عصام شحاتة

محمد وسام ممدوح

عبد الرحمن محمد سيد

تحت إشراف:

د. محمد عيسى

أ.د. حسام البيهيري.