طلاب حاسبات اسفنك يبتكرون تطبيق لمكافحة الهجمات السيبرانية

قدم طلاب كلية حاسبات ومعلومات بجامعة اسفنكس ، تطبيق PhishGuard هو مشروع في الأمن السيبراني تم تطويره لمساعدة المستخدمين على اكتشاف وتجنب هجمات التصيد الاحتيالي. ويُعد التصيد الاحتيالي من أكثر التهديدات الإلكترونية شيوعًا، حيث يحاول المهاجمون سرقة المعلومات الحساسة مثل كلمات المرور والبيانات الشخصية أو المالية من خلال مواقع وروابط ورسائل مزيفة.

الهدف الرئيسي من التطبيق هو توفير وسيلة سهلة وفعالة للتعرف على الروابط الخبيثة ورسائل SMS المشبوهة. يستخدم التطبيق تقنيات التعلم الآلي لتحليل مدخلات المستخدم وتحديد ما إذا كانت آمنة أو ضارة، مما يساعد المستخدمين على اتخاذ قرارات صحيحة قبل فتح الروابط أو الرد على الرسائل.

يتبع المشروع منهجية منظمة تبدأ بجمع بيانات تحتوي على روابط ورسائل تصيد احتيالي وأخرى سليمة. بعد ذلك يتم تنظيف البيانات ومعالجتها باستخدام تقنيات مثل إزالة الكلمات غير المهمة والتطبيع واستخراج الخصائص باستخدام TF-IDF. ثم يتم تقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار بنسبة 80% للتدريب و20% للاختبار.

تم استخدام نماذج تعلم آلي مختلفة للتصنيف، حيث تم استخدام خوارزمية LinearSVC لتصنيف الرسائل النصية، بينما استُخدمت خوارزمية Random Forest لتصنيف الروابط. وتم تقييم النماذج باستخدام مقاييس الأداء مثل الدقة Accuracy والاستدعاء Recall والدقة الإيجابية Precision ودرجة F1 ومصفوفة الالتباس.

أظهرت النتائج التجريبية أداءً ممتازًا، حيث بلغت دقة تصنيف الرسائل 98.4% ودقة تصنيف الروابط 98.7%، مما يثبت فعالية النظام في اكتشاف محاولات التصيد الاحتيالي.

إلى جانب اكتشاف التصيد، يوفر التطبيق أدوات لإدارة كلمات المرور مثل إنشاء كلمات مرور قوية وفحص مستوى قوتها. تم تطوير التطبيق باستخدام Flutter للواجهة الأمامية وPython Flask للخلفية وScikit-learn لتنفيذ نماذج التعلم الآلي.

بشكل عام، يوفر PhishGuard منصة متكاملة لتعزيز الأمان الرقمي وزيادة الوعي بالأمن السيبراني ومساعدة المستخدمين على حماية أنفسهم من هجمات التصيد الاحتيالي بشكل فوري.
فريق المشروع:
Moaaz Ahmed Ismail
Mahmoud Mohamed Sayed 
Athanasius Nady Bushra