طلاب كلية حاسبات جامعة القاهرة يقدمون مشروعا حول انحراف العمود الفقري

قدم طلاب كلية حاسبات و ذكاء اصطناعي جامعة القاهرة، مشروع التخرج الخاص بنا هو نظام ذكي متكامل يهدف إلى مساعدة الأشخاص الذين يعانون من انحراف العمود الفقري، من خلال توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي ورؤية الحاسب لتقديم دعم فعال في التشخيص المبدئي، والمتابعة الدورية، والتأهيل العلاجي.

يعتمد النظام على تحليل صور الأشعة والبيانات الخاصة بالمريض باستخدام نماذج متقدمة من الذكاء الاصطناعي، حيث يقوم بالكشف عن وجود الانحراف، وتحديد نوعه ودرجته بصورة آلية، بالإضافة إلى قياس زاوية الانحراف وإصدار تقرير تفصيلي يوضح حالة المريض بصورة مبسطة، بما يساعد المرضى والأطباء على فهم الحالة بشكل أفضل واتخاذ القرارات المناسبة.

كما يوفر النظام برنامجًا علاجيًا وتأهيليًا مخصصًا لكل مريض، حيث يتم إنشاء خطة علاجية تتناسب مع درجة الانحراف والعمر والحالة الصحية للمريض. وتتضمن هذه الخطة مجموعة من التمارين العلاجية المصممة لتحسين وضعية الجسم، وتقوية العضلات الداعمة للعمود الفقري، والمساهمة في الحد من تطور الانحراف.

ومن أبرز مميزات النظام إمكانية أداء التمارين العلاجية أمام الكاميرا، حيث يستخدم تقنيات تتبع حركة الجسم لتحليل أداء المريض والتأكد من تنفيذ التمارين بالشكل الصحيح، مع تقديم ملاحظات فورية وتنبيهات تساعد على تصحيح الأخطاء أثناء الأداء، بما يسهم في زيادة فعالية التمارين وتقليل احتمالية تنفيذها بصورة غير صحيحة، ويوفر للمريض تجربة تفاعلية تساعده على الالتزام بالخطة العلاجية.

ويتيح النظام أيضًا متابعة تطور الحالة بصورة مستمرة من خلال الاحتفاظ بالسجل الطبي للمريض، ومقارنة النتائج الحالية بالنتائج السابقة، وعرض مؤشرات ورسوم بيانية توضح مدى التحسن أو التغير في حالة العمود الفقري مع مرور الوقت، مما يساعد الأطباء على تقييم فعالية البرنامج العلاجي وإجراء التعديلات اللازمة عند الحاجة.

وبالإضافة إلى ذلك، يضم النظام منصة مخصصة للأطباء تمكنهم من متابعة المرضى، والاطلاع على التقارير والنتائج بشكل منظم، ومراجعة تقدم الحالات بسهولة، بما يسهم في تحسين جودة الرعاية الصحية المقدمة.

ويأتي هذا المشروع انطلاقًا من إيماننا بأهمية تسخير التكنولوجيا الحديثة والذكاء الاصطناعي لخدمة المجتمع، وتقديم حلول مبتكرة تسهم في تسهيل عملية التشخيص والمتابعة والعلاج، وتحسين جودة حياة المرضى، وتعزيز دور التكنولوجيا في بناء مستقبل صحي أكثر تطورًا وكفاءة

ولا يقتصر النظام على تقديم التشخيص والمتابعة فقط، بل يعتمد أيضًا على تقنيات تعلم الآلة والتعلم العميق التي تم تدريبها على مجموعة كبيرة من بيانات وصور مرضى انحراف العمود الفقري، بهدف تحقيق مستوى مرتفع من الدقة والكفاءة في اكتشاف الحالات المختلفة. وقد تم تصميم النظام ليكون قادرًا على التعامل مع أنواع متعددة من انحرافات العمود الفقري، مثل الجنف (Scoliosis)  مع إمكانية تطويره مستقبلًا لدعم حالات وتشوهات أخرى.

كما يهدف المشروع إلى تقليل الوقت والجهد المبذولين في عمليات التشخيص والمتابعة التقليدية، من خلال توفير أداة ذكية تساعد الأطباء في اتخاذ القرار الطبي، دون أن تكون بديلًا عن التشخيص الطبي المتخصص، بل نظامًا داعمًا يعزز من دقة التقييم ويساهم في تحسين جودة الرعاية الصحية.

ويتميز النظام بإمكانية الوصول إليه بسهولة من خلال واجهة استخدام تفاعلية وسهلة الاستخدام، صُممت لتناسب مختلف الفئات العمرية، سواء المرضى أو الأطباء، مع مراعاة توفير تجربة استخدام مريحة تُمكّن المرضى من متابعة حالتهم الصحية من المنزل دون الحاجة إلى زيارة المستشفى بشكل متكرر، الأمر الذي يساهم في تقليل التكاليف المادية والوقت اللازم للمتابعة.

ولضمان خصوصية المستخدمين، تم تصميم النظام وفق معايير تضمن حماية البيانات الطبية والشخصية للمرضى، حيث يتم تخزين المعلومات بصورة آمنة مع توفير آليات للتحكم في صلاحيات الوصول للبيانات، بما يضمن سرية المعلومات الطبية وحمايتها.

ومن الناحية البحثية، يسعى المشروع إلى المساهمة في دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مع المجال الطبي، وإبراز الإمكانات الكبيرة لهذه التقنيات في دعم وتشخيص الأمراض العضلية والهيكلية، بما يفتح المجال أمام المزيد من الأبحاث والتطبيقات المستقبلية في مجال الرعاية الصحية الذكية.

ويمثل هذا المشروع خطوة نحو بناء منظومة صحية رقمية متكاملة تعتمد على التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي، بما يتماشى مع التوجهات العالمية الحديثة في مجال الرعاية الصحية، ويسهم في تحسين جودة حياة المرضى، وتقليل المضاعفات الناتجة عن التأخر في اكتشاف حالات انحراف العمود الفقري، وزيادة فرص التدخل المبكر والعلاج الفعال.
مصطفي رأفت
كيرلس ماجد
حسام ابو زيد
احمد سامح
محمد محسن
كلية حاسبات و ذكاء اصطناعي جامعة القاهرة